ChatGPT的爆火，生動詮釋了什么是“人紅是非多”，發(fā)展至今已經(jīng)吸引了眾多互聯(lián)網(wǎng)大佬的關(guān)注和討論。

　　毋庸置疑，對于一款具有分水嶺意義的產(chǎn)品而言，不少企業(yè)家都認(rèn)同大型語言模型的廣泛應(yīng)用。微軟創(chuàng)始人比爾蓋茨曾表示：“ChatGPT的誕生絲毫不亞于個人電腦的誕生。”英偉達創(chuàng)始人黃仁勛也表示：“ChatGPT只是起點，我們正處于AI的iPhone時刻。”谷歌前AI團隊成員、deeplearning.ai創(chuàng)始人吳恩達曾在推特上發(fā)表言論，認(rèn)為ChatGPT等大型語言模型是“人工智能領(lǐng)域最為激動人心的進展之一。”

　　但也有部分企業(yè)家認(rèn)為，ChatGPT們的火爆背后，隱憂猶存。

　　人工智能需要強監(jiān)管嗎?

　　我們在人工智能的發(fā)展方面，是否步伐太快?

　　3月末，生命未來研究所(Future of Life)發(fā)布了一封公開信，包括馬斯克在內(nèi)的上千名人工智能研究人員和技術(shù)高管進行了簽名，呼吁所有人工智能實驗室暫停比GPT-4更強大的人工智能系統(tǒng)的訓(xùn)練，暫停時間至少為6個月。

　　對此，國內(nèi)的相關(guān)企業(yè)家也對此示警：劉慈欣曾在一次采訪中表示：“ChatGPT等大型語言模型的出現(xiàn)將徹底改變?nèi)祟惖拈喿x和寫作方式，同時也會帶來一些新的道德和倫理問題。”周鴻祎也曾就相關(guān)大型語言模型的安全性問題給予提醒：“在使用公開GPT時一定要注意安全問題。大型企業(yè)在用 GPT 時不只是搜索，還會給它喂很多數(shù)據(jù)，會把很多上下文的前提背景告訴它，這就意味著很多信息的隱私可能會被泄露。”

　　毋庸置疑，ChatGPT這樣的產(chǎn)品是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的里程碑。但即使是火爆如ChatGPT，也面臨著至暗時刻的來臨。

　　不久前，以色列網(wǎng)絡(luò)安全公司Team8的最新報告顯示，使用ChatGPT等生成式人工智能的企業(yè)可能會因此泄露客戶信息和商業(yè)機密。該報告稱，新型人工智能聊天機器人和協(xié)作工具的廣泛普及，可能會令一些公司面臨數(shù)據(jù)泄露和法律風(fēng)險。他們擔(dān)心黑客可能會利用聊天機器人獲取敏感的企業(yè)信息或?qū)ζ髽I(yè)發(fā)動攻擊。此外，目前投喂給聊天機器人的機密信息未來也有可能會被人工智能公司利用。

　　除此之外，各國政府對于ChatGPT的態(tài)度也開始變得更加冷靜。

　　美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會(FTC)也表示將重點關(guān)注濫用人工智能技術(shù)違反反歧視法或存在欺騙行為的公司。意大利個人數(shù)據(jù)保護局宣布，從即日起禁止使用聊天機器人ChatGPT，并限制開發(fā)這一平臺的OpenAI公司處理意大利用戶信息。英國則發(fā)布了一份文件，建議監(jiān)管機構(gòu)監(jiān)督人工智能的發(fā)展，重點在安全性、透明度和公平性。

　　AI的使用離不開適度監(jiān)管

　　阿里通義千問、飛書My AI、知乎知海圖 AI、京東言犀、馬斯克的 TruthGPT 都冒出了頭，科技互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)一時之間，好不熱鬧。當(dāng)越來越多的企業(yè)跑步入場，大型語言模型也面臨著越來越多的困局。

　　4月18日，CSDN發(fā)布《2022-2023 中國AIoT開發(fā)者調(diào)查報告》。報告中提到：“對AIoT抱持不安全感態(tài)度的開發(fā)者占比6%，也有11%的開發(fā)者擔(dān)心AIoT會加劇失業(yè)問題。”并且，伴隨AIoT技術(shù)的廣泛應(yīng)用，也會帶來一系列倫理、法律和社會影響，將改變我們經(jīng)濟發(fā)展路徑和社會生活形態(tài)。因此，在AIoT技術(shù)普及之前，需要開展廣泛的社會、文化和倫理的探討研究。

　　目前，ChatGPT作為生成式AI的代表已經(jīng)迭代到了ChatGPT 4.0。隨著版本的更新迭代，GPT-4的文字輸入限制也得到了提升，達到了2.5萬字，并且對于非英語語種的支持也得到了更多的優(yōu)化。這也使得ChatGPT不僅能夠更加準(zhǔn)確地回答問題，還具備更高水平的圖像識別能力。此外，ChatGPT 4.0還能夠生成歌詞和創(chuàng)意文本，并且實現(xiàn)了風(fēng)格的多樣性。

　　相關(guān)資料顯示，初代GPT模型的參數(shù)是1.17億個，GPT-2是15億個，GPT-3模型參數(shù)量達到1750億，是GPT-2的100倍;而GPT-4的真實參數(shù)在1750億-2800億之間，重點在數(shù)據(jù)處理優(yōu)化上。

　　但需要注意的是，伴隨著ChatGPT成長而越來越龐大的數(shù)據(jù)和越來越強的算力，也意味著更大的數(shù)據(jù)和隱私風(fēng)險。據(jù)報道，三星在引入ChatGPT不到20天里，就已經(jīng)發(fā)生了三起半導(dǎo)體機密資料外泄事故，涉及測量資料、產(chǎn)品良品率等內(nèi)容，傳聞已被存入到ChatGPT學(xué)習(xí)資料庫中。大型語言模型的負(fù)面效應(yīng)已經(jīng)開始展現(xiàn)。

　　在國內(nèi)，相關(guān)政策的制定已經(jīng)走在前列。此前，《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》面向社會征求意見，這意味著，當(dāng)下備受關(guān)注的生成式AI產(chǎn)業(yè)將迎來首份監(jiān)管文件。從生成式人工智能服務(wù)商的準(zhǔn)入，到算法設(shè)計、訓(xùn)練數(shù)據(jù)選擇、模型、內(nèi)容，以及用戶個人隱私、商業(yè)秘密等方面提出了相關(guān)要求。其中特別強調(diào)了生成式人工智能產(chǎn)品訓(xùn)練數(shù)據(jù)及生成內(nèi)容的真實性、合法性，要求提供者應(yīng)當(dāng)對生成式人工智能產(chǎn)品的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、優(yōu)化訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源的合法性負(fù)責(zé)。

　　或許，這將是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必由之路：在為人工智能發(fā)展制定框架的同時留足發(fā)展空間，讓人工智能得以實現(xiàn)大范圍普及。畢竟，技術(shù)本身沒有好壞之分，但“技術(shù)不作惡”，才是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的根本底線。